Cuando viajar gratis tiene otro precio
Las promociones de viajes gratuitos impulsadas por las billeteras virtuales no sólo sirvieron para sumar usuarios. Una nota de La Política Online (LPO) muestra cómo los datos generados por millones de desplazamientos cotidianos pueden convertirse en insumos para construir perfiles financieros y abre una discusión todavía poco presente en la agenda mediática argentina sobre plataformas, algoritmos y explotación económica de la información personal.
Las promociones que impulsaron el uso de billeteras virtuales en el transporte público abrieron una discusión que va mucho más allá de los medios de pago. Un artículo publicado por LPO propone una lectura poco frecuente sobre la expansión de las fintech: detrás de los viajes gratis aparece un modelo de negocios basado en la captura y procesamiento de datos de la vida cotidiana. El trabajo introduce además una discusión cada vez más relevante a nivel global —aunque todavía poco presente en la agenda de los grandes medios argentinos— sobre vigilancia digital, perfilamiento algorítmico y explotación económica de la información personal.
Desde que el sistema de transporte comenzó a aceptar tarjetas y aplicaciones además de la SUBE, empresas como Mercado Pago, Ualá y Naranja X lanzaron fuertes promociones para captar usuarios. Según la investigación, el objetivo no era únicamente ganar clientes sino acceder a una fuente privilegiada de información sobre millones de personas.
La investigadora del Conicet Kubra Melisa Altaytas sostiene que los datos generados por los viajes permiten reconstruir horarios, rutinas laborales, patrones de movilidad y hábitos de consumo. En ese proceso, la vida cotidiana se transforma en información útil para el sistema financiero.
El artículo de LPO introduce en la agenda local una discusión cada vez más relevante a nivel global sobre vigilancia digital, perfilamiento algorítmico y explotación económica de la información personal.
A diferencia de los bancos tradicionales, que históricamente evaluaron ingresos formales e historial crediticio, las fintech incorporan señales provenientes de múltiples actividades diarias: pagos con QR, transferencias, recargas, compras menores o movimientos frecuentes entre cuentas. La apuesta consiste en construir perfiles basados en comportamientos y hábitos, una suerte de «biografía financiera conductual».
Sin embargo, la acumulación masiva de datos no parece garantizar mejores resultados. La investigación recuerda que durante el último año crecieron los niveles de morosidad en el crédito no bancario, lo que pone en cuestión la eficacia de los sistemas que prometían utilizar inteligencia artificial y análisis predictivo para evaluar riesgos con mayor precisión.
La discusión también involucra a los derechos digitales. Especialistas consultados por LPO advierten sobre la escasa transparencia en el uso de la información personal y sobre el crecimiento de los llamados «datos inferidos»; es decir, perfiles construidos mediante análisis automatizados que permiten predecir comportamientos o evaluar usuarios sin que éstos conozcan los criterios aplicados.
El problema no es únicamente tecnológico. Cuando los hábitos cotidianos se convierten en indicadores financieros, los algoritmos pueden reproducir desigualdades sociales bajo una apariencia de neutralidad. La cuestión de fondo pasa entonces por quién controla esos datos, cómo se utilizan y qué mecanismos tienen los ciudadanos para conocer o cuestionar las evaluaciones realizadas sobre ellos.
El artículo de LPO ilumina así una dimensión poco visible de la economía digital contemporánea. Cada viaje, cada compra y cada pago electrónico generan información que puede transformarse en valor económico. Lo que aparece como una simple transacción cotidiana forma parte, cada vez más, de una infraestructura destinada a convertir datos personales en un activo estratégico.
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