Las juventudes y los algoritmos

A diferencia de los millennials, los Z no intentan conciliar su vida con el pasado; simplemente dieron vuelta la página. Arrojados a una sociedad informacional sin el tutelaje de los adultos, los más jóvenes crean sus propios protocolos de supervivencia ante un mercado implacable y la intervención de los algoritmos.

Ilustración: Freepik (recurso generado con IA)

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¿Quiénes financian la investigación que relaciona a Rusia con medios argentinos?

POR FERNANDO CLAVERO | Una investigación sobre presunta injerencia rusa en medios argentinos abre otra pregunta: quién financia a quienes denuncian. Entre ONG locales y redes internacionales, el mapa del dinero revela vínculos cruzados, apoyos extranjeros y un entramado que tensiona la frontera entre periodismo, política y geopolítica.


Los algoritmos de la muerte del Silicon Valley

POR ALFREDO MORENO | Las grandes tecnológicas ya no pueden leerse como actores neutrales. En la intersección entre inteligencia artificial, geopolítica y negocios, emerge un entramado donde los datos se convierten en armas y la innovación en herramienta de dominación.


Transparencia o «caja negra»: el dilema de la Administración algorítmica

POR ENRIQUE DANS | Esta nota trata sobre la externalización silenciosa de decisiones públicas a sistemas tecnológicos desarrollados y operados por proveedores privados. No solo se refiere a la digitalización administrativa, sino a algo más profundo: lo qué ocurre cuando becas, subsidios, inspecciones, evaluaciones de riesgo o asignaciones de recursos dependen de modelos algorítmicos cuya lógica real no es plenamente auditable ni comprensible por quienes, en teoría, deben rendir cuentas ante la ciudadanía.


Comunes digitales y soberanía tecnológica: las alternativas que ya funcionan

POR EDUARDO GARRIDO MERCHÁN | De Linux a Som Energia: cinco pruebas de que otro modelo tecnológico es posible, viable y escalable. Solo falta que lo sepamos.


Notas
Notas
1 Este concepto, acuñado en 2001 por el escritor estadounidense Marc Prensky, es objeto de largas revisiones críticas porque —entre otras cosas— se considera un determinismo biológico-cronológico, sin respaldo empírico. A sabiendas de eso, aquí lo uso para marcar el quiebre experiencial entre las generaciones anteriores a la cibercultura y aquellas que crecieron en un entorno tecnológicamente mediado.
2 También conocidos como generación de cristal (Nebrera, 2021), generación ansiosa (Haidt, 2025), etc.
3 Con Bruno Latour, llamo no-humano a todos aquellos objetos técnicos, dispositivos o artefactos que, lejos de ser simples herramientas, participan activamente en la configuración de la vida social.
4 Mucho más con el desarrollo del machine learning, del big data y de la IA
5 Oiste fue creado en 2018 por tres universidades: Unpaz, Unsam y Unipe, y hoy cuenta con más de veinte universidades asociadas de Argentina y América Latina.
6 Desde 2013, en el Programa de Saber Juvenil Aplicado (Eidaes-Unsam) y el Observatorio de Sociedad Tecnología y Educación (Oiste), venimos realizando investigaciones en torno a los saberes tecnosociales, el extractivismo, la tecnosocialización y la agencia informacional. En cada una de estas investigaciones, se incluyeron estudiantes de las carrera de sociología y antropología de la Unsam, lo cual aportó un saber generacional fundamental para el análisis y el procesamiento de los datos recogidos.
7 Esta hipótesis fue presentada en las Jornadas Conrado Eggers Lan, organizado por la Universidad Nacional Pedagógica (Unipe), el 30 de octubre de 2025.

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